噪声数据的处理通过对桥梁监测系统传感器采集的数据进行相关性分析，并结合各类传感器采集的数据的范围，提出对单点缺失值和连续缺失值失效模式的识别。

金彩汇通过历史数据和经验数据对缺失值进行补全。

对由于传感器异常或者传输异常的数据进行对应的处理。

利用线性回归的方法，对受温度影响较大的属性，如挠度、加速度等进行线性的剔除温度因素的影响。

金彩汇 在桥梁动态采集系统中采集的某些数据可能出现超出传感器测量的异常数据值或者空缺的值，或者某些参数值在一定的时间里恒定不变，这时需要对数据的值进行分析和判断以了解是否为监测的正常值，对于相关的异常值或者一般的缺失值需丢弃和填补相关的值。

根据相关的经验分成不同的类，对不同的类采取不同的处理方式： (1) 当值超出传感器的检测范围的值，做舍弃处理。

(2) 相对于挠度，位移等允许出现零值的变量，如果出现零值的记录小于 5%，则保全此零值。

金彩汇 (3) 对其他温度、湿度等一般情况下很少出现零值的情况，则用临近记录的平均值替代，或者直接用最近时间的测量值替代。

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